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PROGRAMMING/python

• [1] pykan 라이브러리 사용법 : Hello KAN!

  PROGRAMMING/python 2024. 10. 13. 15:20

  Kolmogorov-Arnold Network(KAN)을 가장 쉽게 사용할 수 있는 방법! pykan 라이브러리 사용법에 대해 정리해보고자 한다.  ※ 모든 내용은 https://kindxiaoming.github.io/pykan/intro.html 의 내용을 번역한 것으로 모든 저작권은 해당 페이지에 있습니다. 부정확한 표현이 있을 수 있으니 원문 페이지를 꼭 참고해주세요! https://kindxiaoming.github.io/pykan/kan.html   Kolmogorov-Arnold Representation Theorem Kolmogorov-Arnold Representation Theorem에 따르면 다변수 연속함수 $f$는 bounded domain에서 단일 변수의 연속함수와 이항 연산인..

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• [GluonTS 3탄] GluonTS로 시계열 데이터 예측해보기 - 심화편

  PROGRAMMING/python 2024. 9. 20. 17:31

  ※ 모든 내용은 GluonTS 홈페이지에서 번역하여 가져온 내용입니다. 출처는 GluonTS 홈페이지에 있음을 알려드립니다. 번역은 gpt가 했고, 추가로 필요한 부분은 공부해서 채워넣었습니다:) https://ts.gluon.ai/stable/index.html GluonTS documentationNext Installationts.gluon.ai%matplotlib inlineimport mxnet as mxfrom mxnet import gluonimport numpy as npimport pandas as pdimport matplotlib.pyplot as pltimport jsonimport osfrom itertools import islicefrom pathlib import Pathmx..

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• [GluonTS 2탄] GluonTS로 시계열 데이터 예측해보기

  PROGRAMMING/python 2024. 9. 15. 21:55

  ※ 모든 내용은 gluonts 홈페이지에서 번역하여 가져온 내용입니다. 출처는 GluonTS 홈페이지에 있음을 알려드립니다. 번역은 gpt가 했고, 추가로 필요한 부분은 공부해서 채워넣었습니다:) https://ts.gluon.ai/stable/index.html GluonTS documentationNext Installationts.gluon.ai Data setGluonTS는 다양한 데이터셋을 제공한다. 불러오는 방법은 다음과 같다. from gluonts.dataset.repository import get_dataset, dataset_namesfrom gluonts.dataset.util import to_pandasprint(f"Available datasets: {dataset_names}..

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• [GluonTS 1탄] GluonTS란 무엇일까?

  PROGRAMMING/python 2024. 9. 15. 20:58

  ※ 모든 내용은 gluonts 홈페이지에서 번역하여 가져온 내용입니다. 출처는 GluonTS 홈페이지에 있음을 알려드립니다. https://ts.gluon.ai/stable/index.html GluonTS documentationNext Installationts.gluon.ai Target and Featurestarget time series (타겟) : 예측하고자 하는 시간features(피처) : 타겟에 영향을 미치는 추가적인 값으로 정적 피터(static feature) / 동적 피터 (dynamic feature) 또는 범주형 피처(categorical feature) / 연속형 피처(continuous feature)로 나눈다.동적 피처 : 각 시간 지점마다 다를 수 있는 정보정적 피처 :..

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• [PyTorch] gather 함수 설명(slicing 없이 특정 인덱스만 추출하기)

  PROGRAMMING/python 2024. 9. 11. 11:17

  공식 홈페이지에 나온 torch.gather의 설명은 난해하기 짝이 없다. gather를 이해하려고 여러 포스팅을 읽다가 발견한 명쾌한 영어 설명 https://machinelearningknowledge.ai/how-to-use-torch-gather-function-in-pytorch-with-examples/ & https://medium.com/@mbednarski/understanding-indexing-with-pytorch-gather-33717a84ebc4!! 한국어로 번역해 기록해두면 좋을 것 같아 정리한다.  ※ 이 글은 https://machinelearningknowledge.ai/how-to-use-torch-gather-function-in-pytorch-with-examples..

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